报告题目：数据分解方法及其在经济管理中的应用

报告人：汪寿阳 教授 中国科学院大学经济与管理学院

报告时间：2021年6月25日上午9：00——10:00

报告地点：管理学院报告厅

报告内容：

今天大数据渗透到我们经济社会的方方面面。但对于复杂数据，如何进行科学而有效的建模与分析？这是困扰学术界 、工业界以及政府管理部门的一个共同难题。

本报告从复杂数据分解方法---Empirical Mode Decomposition（经验模态分解）及其在经济管理中的成功应用谈起 ，分享几个自己的研究生所做出的有国际影响的研究工作，希望对老师们和研究生们未来的研究工作提供一些启发或 借鉴。

报告人简介：

汪寿阳，发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员、教育部长江学者奖励计划特 聘教授、杰出青年科学基金获得者。中国科学院预测科学研究中心主任，以及12种欧美学术期刊的主编、执行主编或 编委。

汪寿阳兼任/曾任中国科学院数学与系统科学研究院党委书记兼副院长、中国科学院大学经济与管理学院院长、国际 知识与系统科学学会理事长、国际全局优化学会副理事长、中国系统工程学会理事长、国际金融风险管理协会副会长 、国际预测者协会执行理事、亚太工业工程与管理协会执行理事、国家杰出青年基金评审委员会委员、国务院学位委 员会学科评议组成员等。

汪寿阳在决策分析、供应链管理、金融工程、经济分析与预测等领域做出了一批得到国际同行高度好评和政府有关决 策部门高度重视的研究工作。出版学术专著42部（包括在欧美出版英文专著21部），在Science正刊、多个Science子 刊、Nature正刊、多个Nature子刊、Journal of Econometrics、Journal of Economic Theory等国际重要期刊上发 表论文420余篇，其中SCI/SSCI收录400余篇，SCI/SSCI引用愈12500余篇次。向中央和国家有关部委提交政策研究报 告280余篇（其中150余篇得到国家领导人的重要批示），不少政策建议被政府所采纳，成为政府的经济政策和产业政 策。部分研究成果获得省部委科技进步奖一等奖6次、二等奖11次、三等奖5次，还获得Scott Award奖等5项重要国际 奖项，也先后获得“中国科学院优秀共产党员”、“中国科学院先进工作者”和“全国先进科技工作者”称号等。